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ＳＮ比に変換する前に |
品質（製品が出荷後に与える損失）を評価するには合理的な測度が必要です。
品質工学の特徴は分布の形を考えずに、理想機能からの差の２乗で損失を表現し、その平均をいかに小さくするかを考えることにあります。
必要なものは２次のモーメントであり、分布は考えていません。
ＳＮ比は、特性値の種類と理想機能の定義の仕方によって、その計算式は変わりますが、すべてその損失の逆数を現しています。
したがって、実験において、どのような入出力関係を仮定し、どのような誤差を取り入れデータを計測するかが、解析特性としてのＳＮ比の質を大きく左右します。
今回は、ＳＮ比に変換する前の生データのチェック方法について、ご説明したいと思います。
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データのモニタリング |
ＳＮ比に変換する前に
「データのモニタリング」では
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静特性の場合 |
静特性の場合、各実験ナンバーのデータをプロットすることにより
誤差因子に定性的傾向がある場合は、グラフの線と線は重なることなく、間隔が変化します。実験ナンバーによってその間隔が大きく変化する場合などはＳＮ比の改善を期待してもよいでしょう。
図５．１ 誤差因子に定性的な傾向がある場合（調合した場合）
反対に、誤差を調合したにもかかわらず、線と線の間隔に変化がなかったり、クロスしてしまう場合などは注意が必要です。
図 ５．２ 誤差因子に定性的な傾向がない場合（単なる繰返し）
そのような場合は誤差因子が、本当に特性値に影響を与えているか、また因子以外のもので大きくデータが動いていないかなど再確認して下さい。
望目特性の場合は誤差因子の役割が特に重要です。誤差因子が出力特性に定性的傾向を与えているかどうかＳＮ比に変換する前に「データのモニタリング」で確認することをおすすめします。
場所間差などを誤差因子する時も同じ場所を続けて測定するのではなく、出力特性にプラスの影響を与えそうな場所とマイナスの影響を与えそうな場所を測定箇所に加えます。ＭＡＸとＭＩＮが測定できるならその値を使用してもよいでしょう。
単なる繰返し（定性的傾向のない偶然の誤差）でＳＮ比に変換して最適条件を求めても再現する可能性はほとんどありません。
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動特性の場合 |
動特性の場合、「データのモニタリング」のメニューに「ゼロ点比例式」「基準点比例式」「１次式」が用意されています。
入力(信号因子)Ｍ と出力(データ)ｙ との間に、どのような関数関係を理想とするかにより計算式を選んで下さい。選んだ計算式で、各実験ナンバーごとの回帰直線の表示とデータのプロットを行います。
（通常は、入力信号がゼロのとき出力がゼロであることが明白なので、特殊な事情がない限り、ゼロ点比例式を利用します。）
動特性の場合、それぞれの条件での回帰変動(比例項の変動)がＳβとなり、回帰直線からのずれの２乗和が誤差変動Ｓeになります。各実験ナンバーごとの回帰直線の傾きとそのまわりのデータのばらつき状態を見ることによりＳＮ比の高くなる条件がある程度推定できるでしょう。
動特性の場合
右上に「注意」という文字が表示された実験ナンバーは、ＳβよりＳe(誤差因子の効果、一次効果からの残差を含む)が大きくなってしまった場合です。
理由としては
「注意」という文字が表示された場合はもちろん、表示されない場合でも、(1)(2)以外の理由が考えられる時は注意が必要です。データの入力ミスでないことを確認したあと、データのばらつき状態)をよく検討してそれぞれ適切な処理を行ないます。
ある実験ナンバーだけがおかしいと思われる場合は、とりあえず欠測値の処理を行ない、最適条件を求めて、確認実験によって現状からのゲインを実証するのも一つの方法です。
利得が再現しない場合は、特性値、制御因子、信号因子、誤差因子などを見直すことも必要になります。
また、画面の左辺にはその実験ナンバーの因子名と水準、ＳＴとＳβ、βの推定値、αの推定値（１次式の場合）などが表示されますので参考にして下さい。
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| 第一回・・・パラメータ設計のための特性値
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