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質問
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| インストール関連 |
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| データファイル関連 |
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| わりつけ関連 |
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| ＳＮ比関連 |
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| 分散分析関連 |
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| 工程平均の推定関連 |
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| データのモニタリング関連 |
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その回答集
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| インストール中に「ファイルが使用中です」というエラーメッセージが表示される。 |
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| 共有ファイルの扱いについて。 |
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| インストール先に作成されたログファイルは、インストールが終わった時点で削除してもよいのか。 |
- インストールログファイルは、プログラムのアンインストールを行うときに使用しますので、削除しないでください。
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| Windows XPに、インストールすることはできますか？ |
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新しいバージョンをインストールする時、古いバージョンのアンインストールは必要ですか？
また必要ならアンインストールの方法を教えてほしい。
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- コントロールパネルのアプリケーションの追加と削除を選択し、プログラムの削除を行ってください。自動アンインストールを選択し、共有ファイルの処理を聞かれた場合は、削除しないを指定してください。
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| ＲＱＥのデータファイルの拡張子について教えてほしい。 |
- ＲＱＥでは、データを新しく作成すると、４つの拡張子のファイルを作成します。
たとえば直交表Ｌ１８で"TEST"というファイルを新規作成したとしましょう。エクスプローラー等で作成したファイルのあるディレクトリーを確認してみると、"TEST.181" "TEST.182" "TEST.183" "TEST.18C" という４つのファイルが作成されているのがわかると思います。
これを見てもわかるように、拡張子は直交表の大きさとファイル番号を表しています。
１番目のファイル"TEST.181"は (1)直交表の大きさ、(2)直交表の列の数、(3)１つの実験ナンバーのデータ数、(4)変換されたＳＮ比の種類（変換が行われていないときは"￣"）が記録されています。
２番目のファイル"TEST.182"には、実験データのファイルです。
わりつけ等は同じで、データを入れかえる場合はこのファイルを交換します。
３番目のファイル"TEST.183"には (1)ファイル管理用の数字、(2)各列の水準数、(3)因子名、(4)直交表が記録されています。
４番目のファイル"TEST.18C"にはファイルの変換情報が記録されています。
エディターなどでＲＱＥのファイルを作成する場合は、このような４個のファイルを作成する必要があります。
どの拡張子のファイルを呼び出しても、すべてのファイルをプログラム中で使用するようになっています。
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| ファイル変換に間違いがなかったを、後で確認する方法を教えて下さい。 |
- ＲＱＥではファイル変換に間違いがないかを確認できるように、ファイルの変換情報をチェックリストとして保存しています。
チェックリストにより、変換元ファイルや信号因子の水準などを確認すると良いでしょう。また、要因効果図の上にもＳＮ比の略式を表示してあります。
どのようなＳＮ比を使用しているのかは要因効果図の出力を見ることによっても、確認することができます。
以下にＳＮ比の略式の一覧を表示します。
（１）静特性
①望小特性（ＳＮ比） -10*log(VT)
②望大特性（ＳＮ比） -10*log(1/y**2)
③望目特性（ＳＮ比） 10*log(m**2/ve)
④望目特性（ 感度 ） 10*log(m**2)
⑤ゼロ望目特性（ＳＮ比） -10*log(ve)
（２）動特性
①ゼロ点比例式（ＳＮ比） 10*log(b**2/ve)
②ゼロ点比例式（ 感度 ） 10*log(b**2)
③基準点比例式（ＳＮ比） 10*log(b**2/ve)
④基準点比例式（ 感度 ） 10*log(b**2)
⑤１次式 （ＳＮ比） 10*log(b**2/ve)
⑥１次式 （ 感度 ） 10*log(b**2)
※ 誤差を調合した場合
ＳＮ比 10*log(b**2/VN)
感度 10*log(b**2)'
※ 信号因子の精度がよくない場合
ＳＮ比 10*log(b**2/ve)Mres
感度 10*log(b**2)Mres
※ 試料間の変動を信号とする場合
（信号因子の真値が不明）
ＳＮ比 10*log(VM/ve)
⑦画像転写性（ＳＮ比） -10*log(ve)
⑧画像転写性（ 感度 ） Σ(ｙ-Ｍ)／ｒ
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| 制御因子の名前を変更したい。どうしたらよいか。 |
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| 完備型のわりつけを選択しました。各実験ナンバーの組み合わせを確認するにはどうしたらよいのですか。 |
- 使用している直交表や完備型の各因子の組み合わせを確認するには、メインメニューの中の【解析】→【直交表の出力】を選択します。
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| ＲＱＥのわりつけで、「ダミー」を使用するかどうかの選択ができるが、そもそも「ダミー」とは何か。 |
- たとえば、直交表Ｌ１８では、２水準の因子を１個、３水準の因子を７個、わりつけることができます。
しかし、水準値が連続値で、自由に設定できる場合は問題はありませんが、
添加剤の「あり」「なし」などのように２水準しかとれない因子が、２個以上あった場合、どうしたらよいのでしょうか。
そのよう場合、ダミー法を使用します。ダミー法は、３水準の列に２水準の因子をわりつける方法です。
具体的には、重要と思われる水準を重複させることで、形式的に３水準を作成します。
ダミーを使用した場合、ＲＱＥの分散分析表に、ダミー間誤差が表示されます。
応用として、Ｌ１８で、１・２列で６水準を作成し、ダミーを使用し５水準の因子をわりつけるなど
多水準作成法と組み合わせることも可能です。
わりつけについては、「はじめての品質工学セミナールーム」わりつけ（ダミー法と多水準作成法）
をご参照ください。
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| データに欠測値があった場合どうしたらよいか。 |
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実験を行ったとき、測定ミス、試料の紛失等でデータが予定どおりに得られない場合があります。
その場合は、その実験ナンバーのデータにとりあえず適当なデータを入力し、ＳＮ比に変換したあと逐次近似法で処理する方法がよいと思います。
逐次近似法とは
- 第０次近似として、欠測値を含まないＳＮ比の平均値を欠測値のＳＮ比とします。
- 次に分散分析をして効果の大きい要因を用いて欠測個所の推定を行い、これを第１次近似とします。
- 欠測の推定値が収束するまで手順２を繰り返します。(通常は第２次近似程度で十分です)
欠測の理由が推定できる場合は、平均値ではなく、その推定値を第０次近似として使用してください。
たとえば悪すぎて測定できないなどの場合は、各実験ナンバーの中で一番低いＳＮ比にさらに－３dbを引いた値を第０次近似にするとよいと思います。
「はじめての品質工学セミナールーム」欠測値の処理
に詳しい手順を掲載しましたのでそちらをご参照ください。
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| 直交表を使用せず、ＳＮ比を求めるだけのときはどうしたらよいのか。
また確認実験のときの計算はどうしたらよいのか。 |
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ＲＱＥでは、ＳＮ比を計算するだけのモードＬ１、確認実験用の解析のためのモードＬ２(一元配置の水準２）や完備型という選択肢を用意しています。
直交表の選択コンボボックスを見てください。下の方に、Ｌ２、Ｌ１、完備型と表示されるのがわかると思います。
現状のＳＮ比と最適条件のＳＮ比の比較を行いたい場合は、Ｌ２というモードが便利です。
確認実験については、「はじめての品質工学セミナールーム」確認実験は必ず実施しよう
に詳しい手順を掲載しておりますのでそちらをご参照ください。
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| ＳＮ比を用いて測定器の性能比較をしたい。手順を教えてほしい。 |
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| 直交表の列があまったときはどうしたらよいのか。 |
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| Ｌ３６で、(2^11×3^12)ではなく(2^3×3^13)を使用したいのですが？ |
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Ｌ３６で(2^3×3^13)を使用する場合は、わりつけの画面で「多水準を使用する」を選択してください。
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| 望目特性のＳＮ比と感度の使い方と式について教えてほしい。 |
- パラメータ設計では、ロバストネス（安定性）の改善と出力のチューニング作業という２つのステップをとります。
ロバストネス（安定性）の改善で、利用されるのがＳＮ比、そして、出力のチューニング作業で利用されるのが感度です。
具体的には、要因効果図から各因子ともＳＮ比の一番高いところ選択して、まず安定性の改善を行います。このときの出力が目標値に一致すればこんないい事はありませんが、実際には一致することはまずありません。
このときに必要となってくるのがチューニング作業が必要です。
ＳＮ比と感度の要因効果図を利用し、ＳＮ比に影響が大きく、感度になるべく影響が無い因子を探します。そしてその因子を利用して、そのときの目標値との差分を調整します。そのような調整用の因子を調整用因子、目的により信号因子といいます。
ある目標値がある場合でも、目標値にこだわらないでＳＮ比を改善したあと、ＳＮ比になるべく影響のない因子で出力を調整する（安定性を確保したまま出力を調整する)ことが、このパラメータ設計の大きな特徴です。
この考え方は、望目特性でもゼロ望目特性でも同じです。
計算式は、ＳＮ比は（標準偏差σ/平均値ｍ)の逆数の２乗
感度は、平均値ｍの２乗
という意味で
ＳＮ比＝10*log(m**2/ve)・・・望目特性のＳＮ比
感度＝10*log(m**2)・・・望目特性の感度
という記号を使用しましたが、平均値の２乗（m**2）を推定する場合には、
もちろん(1/n)*(Sm-Ve)を計算することになります。
ｍの２乗(m**2)の推定値＝(1/n)*(Sm-Ve)
最適条件の推定に関しては「初めての品質工学講座の最適条件の推定」を参照してください。
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| 望目特性とゼロ望目の違いがよくわからない！
また、「ゼロ望目の感度」がメニューにないのはなぜか。 |
- 望目特性は大きく２種類に分けられます。ひとつは、寸法や時間などのようにデータがゼロから無限大の場合、もうひとつは、位置ずれなどのように負の値をとり得る場合です。
なぜ、このような分類が必要であるかは、データの性質が違うからです。
まず、非負の場合からご説明します。
ゼロに壁がある場合は、ばらつきは出力により左右されるので（出力が大きければばらつきは当然大きくなるので、出力の違う場合、ばらつきを比較するときは平均値で割ることにより基準化する必要があるので)変動係数（標準偏差/平均値)の逆数の２乗をＳＮ比として計算します。
感度は平均値の２乗です。計算上では、この値にlogをとります。
ＳＮ比＝10*log(m**2/ve)
感度＝10*log(m**2)
ｌｏｇをとるのは、利得の加法性のためです。
（データをマイナス無限大からプラス無限大に変換）
通常、望目特性と呼ばれるのはこちらの場合です。
データが負の値をとり得る場合は、ばらつきは出力に左右されないと考えることができるので、
標準偏差の２乗の逆数をＳＮ比とします。
ＳＮ比＝10*log（1/σ**2)=-10Log(σ**2)
ｌｏｇをとるのは、やはり利得の加法性のためです。
こちらのＳＮ比が、通常ゼロ望目と呼ばれています。
感度は、データ自身にゼロに壁がないので、平均値をそのまま使用することができます。
Ｓ＝平均値
ＲＱＥでゼロ望目の感度を解析する場合は、ＳＮ比変換をせず、そのまま解析を行ってください。
ＲＱＥのメニューにゼロ望目の感度がないのはこのような理由からです。
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| ＳＮ比変換のメニューで、動特性が淡色表示され、使用できないのですが・・・ |
- データが１つでは、動特性や望目特性は使用できません。
また、同様にデータが２つでは、動特性の中の「一次式」や「誤差を調合した場合」などは使用できません。
データの数から判断して使用できないメニューは、淡色表示されます。
望小特性と望大特性は、平均値とばらつきを総合した特性値のため一応使用はできますが、誤差因子を取り入れた実験をおすすめします。
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| 望目特性でＳＮ比変換を行ったところ、「ゼロによる割り算でオーバーフローしました。」というメッセージがでたのですが。 |
- 負にならない望目特性の場合、ＳＮ比は平均値ｍと標準偏差σの比の２乗です。
誤差因子の水準を変えても、データが全て同じ値をとる時、標準偏差σはゼロになり、ＳＮ比は無限大になります。
その場合は、その実験ナンバーのデータを異なった値に修正し、ＳＮ比に変換したあと、各実験ナンバーの中で一番高いＳＮ比にさらに＋３db加えた値を第０次近似として、逐次近似法にて処理をするとよいと思います。
ただし、生データを見て、誤差因子に定性的傾向があるかをもう一度確認してください。
（データのモニタリングを使用するとよいでしょう）
誤差因子の効果がない場合は、実験を見直す必要があります。動特性で信号との誤差がない場合も同様です。
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| 望小特性で誤差因子の水準を変えてもデータがすべてゼロになりました。この場合、解析はできないのですか。 |
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| ゼロ点比例式のＳＮ比に変換を行うと、Ｓβ－Ｖｅがマイナスになりましたという表示がでました。どのような処理をしたらよいのですか。 |
- 動特性のＳＮ比ηは次式で推定を行なっています。
η＝ β2／σ2 ≒ ｛(Ｓβ－Ｖｅ)／ｒ｝／Ｖｅ
したがって、制御因子の効果を求めるにはデシベル単位のＳＮ比
η＝ １０Ｌｏｇ ｛(Ｓβ－Ｖｅ)／(ｒＶｅ)｝
を計算することになります。この式の分子がマイナスの場合、このメッセージが表示されます。
この場合の処理としては【データのモニタリング】で各実験ナンバーのプロットを行なってみるとよいでしょう。
右上に「注意」と表示された実験ナンバーが、分子がマイナスになった場合です。
「誤差因子を調合したため、誤差因子の効果が大きい」「信号因子の真値があいまいなため直線からのずれが大きい」など、原因が分かる場合は適切な処理をしてください。
（「ＳＮ比に変換する前に」を参照してください。）
原因が分からない場合は、その実験ナンバーに適当な値（ＳＮ比に変換できる値）をいれて、とりあえず他の実験ナンバーをＳＮ比に変換したあと、欠測値の処理をすると良いでしょう。
データのモニタリングを行うことによって、「信号の水準値がずれている」「信号因子以外のものでデータが動いている」など、予想しなかった原因がわかる場合があります。
ＳＮ比に変換できない実験ナンバーが多い場合は特に注意して下さい。
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| なぜ、校正後の誤差分散は １／η なのか教えて欲しい。 |
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| オメガ変換を利用したいのだが、入力データは小数点なのかパーセントデータなのか教えてほしい。 |
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| ダミーを使用した時の、『ｅ１』にはダミー間誤差が表示されるのですか。 |
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| Ｌ１８の標準型で解析を行ったにもかかわらず、『ｅ１』がゼロになりません。 |
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| 効果のない因子は自動的にプーリングされるのですか。 |
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| プーリングとは何ですか。 |
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| 不良率を特性値にして、最適条件の工程平均を求めたところ、不良率がマイナスになってしまったのですが。 |
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| Ｌ３６でゼロ点比例式のモニタリングをすると、「Auto Redraw イメージを作成できません。」というメッセージが表示され、プログラムが終了してしまうのですが。 |
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