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2元配置(繰り返しがある場合) |
【例題】
ある製品に使用するアルミ素管は、加工前に温純粋乾燥により洗浄をおこなっている。
洗浄に使用する純粋温度と洗浄時間が、加工後の製品の電気特性に与える影響を調べるため 次のような制御因子を取り上げて、2元配置により実験をおこなった。
因 子 | 第1水準 | 第2水準 | 第3水準 |
A.純粋温度 | 75℃ | 80℃ | 85℃ |
B.浸潰停止時間 | 25sec | 30sec | 35sec |
A | B | 電気特性評価(V) | ||
1 | 1 | 1 | 11.3 | 10.5 |
2 | 1 | 2 | 10.5 | 9.9 |
3 | 1 | 3 | 9.1 | 8.9 |
4 | 2 | 1 | 11.7 | 10.6 |
5 | 2 | 2 | 11.3 | 9.8 |
6 | 2 | 3 | 9.8 | 9.2 |
7 | 3 | 1 | 12.3 | 11.4 |
8 | 3 | 2 | 11.4 | 10.9 |
9 | 3 | 3 | 10.5 | 10.2 |
【解析例】
※ 因子は2個なので『2元配置』を選択します。
(ツールバーを使用することもできます)
※ ここでは、「温純粋乾燥」というファイル名にしました。
※ この例題の場合、一つの因子組み合わせに対してデータは2個なので「2」を入力します。
※ 因子名はA,B,C…となっています。
※ ここでは、Aは「純粋温度」、Bは「浸潰停止時間」としました。
※ 純粋温度は3水準なので「3」、浸潰停止時間も3水準なので「3」を入力します。
(ツールバーを使用することもできます)
(入力した数字より小さいの分散の因子をプーリングします)
※ ここでは、「誤差分散」でプーリングを行いました。
※ 各要因の主効果と2因子間交互作用の工程平均が表示されます。
※ 主効果と2因子間交互作用の要因効果図が表示されます。
※ グラフの上限と下限は「右クリック」→「設定」で変更できます。
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